资产未来收益率的分段指数光滑预测

提出了一种改进指数光滑模型——分段指数光滑模型,并用此模型对资产的未来收益率进行预测,实证发现此预测方法比移动平均预测有更好的效果.     

集装箱船体波浪载荷应力短期分布的统计分析

基于对波浪载荷所引起的交变应力范围数据统计分析的结论，建议用一类双峰正态混合分布拟合．利用EM算法对混合分布的参数进行估计,借助估计出的参数值，揭示了在一定条件下船体不同部位疲劳载荷的固有关系．船体波浪载荷应力在船首处尤为复杂，双峰对称正态逆高斯混合分布对该处波浪载荷所引起的交变应力范围数据拟合效果更好．实证分析表明，所提供的概率分布参数能够反映船体不同部位的疲劳载荷大小，所得到的关于船体不同部位疲劳载荷固有关系的结论可为船舶运行品质研究提供理论基础．     

On the Predictive Content of Autoregression Residuals: A Semiparametric,Copula‐Based Approach to Time Series Prediction

This paper proposes an adjustment of linear autoregressive conditional mean forecasts that exploits the predictive content of uncorrelated model residuals. The adjustment is motivated by non‐Gaussian characteristics of model residuals, and implemented in a semiparametric fashion by means of conditional moments of simulated bivariate distributions. A pseudo ex ante forecasting comparison is conducted for a set of 494 macroeconomic time series recently collected by Dees et al. (Journal of Applied Econometrics 2007; 22: 1–38). In total, 10,374 time series realizations are contrasted against competing short‐, medium‐ and longer‐term purely autoregressive and adjusted predictors. With regard to all forecast horizons, the adjusted predictions consistently outperform conditionally Gaussian forecasts according to cross‐sectional mean group evaluation of absolute forecast errors and directional accuracy. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于粒子群算法的非规则LDPC码度序列设计

研究了非规则低密度奇偶校验（low-density parity-check, LDPC）码度序列阈值计算方法，详细讨论了构造具有较高阈值度序列的步骤与约束条件的处理，提出了一种基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法的度序列优化方法。仿真了此方法的寻优效果，给出了一些接近Shannon限的优秀度序列和分析比较。     

HIV模型的统计诊断

描述HIV的数学模型是一组非线性常微分方程,其中包括CD4+T细胞再感染率和死亡率,HIV病毒死亡率等多个重要未知参数,准确估计这些参数有助于正确了解患者病情发展,以采用个人化治疗方案.针对此模型已提出多个参数估计方法,包括基于数值解的非线性最小二乘,截面似然及两步估计.另一方面,由于客观因素影响,各观测数据对于参数估计的影响大小不同,找出对参数估计影响大的观测值,进一步分析其原因具有重要意义.基于HIV模型的两步估计,构造了用于影响分析的非参数Cook型统计量,并给出其大样本分布.通过模拟数据和临床数据分析发现:(1)所构造统计量可以检测中度以上偏移.(2)相对于内点,边界点对HIV模型的参数估计影响更大.基于以上结论,建议对HIV模型进行参数估计时,对边界点应加以格外关注.提出的方法也可以推广到其他线性常微分方程模型的统计诊断问题中.     

非下采样Contourlet HMT模型

非下采样Contourlet变换（NSCT）不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性，而且还具有良好的平移不变特性．文中对NSCT变换系数进行研究，获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论；在此基础上结合隐Markov树模型，建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT—HMT，并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法；最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果．     

波动方程预测误差的统计分析与Gauss过程建模

为了提高预测复杂波动过程的能力,结合物理模型和统计方法建立了"波动方程-Gauss过程"模型。通过误差分析,波动方程的理论预测与实际数据的差值被分解为3个部分,并拟合为Gauss过程模型:外力和初边值条件偏移带来的误差拟合为正交预测因子的线性叠加;模型假设不成立、数值解收敛性等因素导致的误差拟合为Gauss过程项;测量误差拟合为白噪声。"波动方程-Gauss过程"模型的预测因子是波动过程的基函数组,作为波动的本征特性不受外界影响,体现了波动的物理机理。基于实验数据的预测效果检验说明模型的基函数组和Gauss过程项都显著提高了预测波动过程的能力。     

多元函数的中值定理

将多元函数在有向光滑曲线上的增量与在某点处的方向导数联系起来得到一个多元函数的中值定理，并由此得到可用方向导数研究多元函数性质的一些结果     

改进的分级图像矢量量化

提出了一种基于Ｐｅａｎｏ扫描的分级矢量量化算法，通过有效地利用数据间的相关性，改进了ＶＱ的性能．该算法先通过能比光栅扫描更好地保存二维数据间的相关性的Ｐｅａｎｏ扫描对原始图像进行预处理，再根据信号特性进行分级ＶＱ；还提出了基于Ｐｅａｎｏ扫描的平滑算法，有效地减小了方块效应的影响     

标量高斯光束的能量传输

应用标量光场的能流密度矢量 J的定义 ,计算了高斯光束在自由空间传播时 ,其光束传输轴横截面上的光强、光斑区域的能流及总能量 ,并与传统光强定义的相关结果进行了比较。计算结果表明 ,对基模高斯光束 ,仅当 kω0 1(ω0 λ)时 ,传统光强的定义才近似成立 ,否则必须采用光强的精确定义。进一步指出了高斯光束作为波动方程傍轴近似解的条件。